Vektorien autoregressiomalli (VAR-malli)
Vektorien autoregressiomalli (VAR-malli) on monimuuttujainen aikasarjamalli, joka käsittelee useita toisistaan riippuvaisia sarjoja symmetrisesti antaen kunkin muuttujan riippua omista menneistä arvoistaan ja kaikkien muiden muuttujien menneistä arvoista. Se on standardityökalu keskinäisen kausaalisuuden ja yhteisen dynamiikan kuvaamiseen, ja se on kehitetty modernissa monimuuttujaisten aikasarjojen perinteessä, jota Lütkepohl (2005) käsittelee.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+20 more
Lähteet
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/var-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARDL-raja-testi (Pesaranin raja-testi)Ekonometria↔ compare
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) -malliEkonometria↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Vektorivirheenkorjausmalli (VECM)Ekonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →