Vektorautoregressiooni (VAR) mudel
Vektorautoregressioon on mitmemuutujaline aegridade mudel, mis käsitleb mitut omavahel sõltuvat ajas muutuva suurust sümmeetriliselt, lastes igal muutujal sõltuda oma varasematest väärtustest ja kõigi teiste muutujate varasematest väärtustest. See on standardne tööriist vastastikuse põhjuslikkuse ja ühiste dünaamikate jäädvustamiseks, mis on välja töötatud Lütkepohli (2005) käsitletud kaasaegses mitme aegrea traditsioonis.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+20 more
Allikad
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/var-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARDL piirtest (Pesaran piirtest)Ökonomeetria↔ compare
- ARIMA (autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine) mudelÖkonomeetria↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Vektori veakorrektsioonimudel (VECM)Ökonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →