ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Toda-Yamamoto Grangeri põhjuslikkuse test

Fourier Toda-Yamamoto (FTY) põhjuslikkuse test laiendab klassikalist Toda-Yamamoto protseduuri, lisades laiendatud VAR-i Fourier' trigonomeetrilised liikmed, et tabada sujuvaid, järkjärgulisi struktuurimurde deterministlikus komponendis. See säilitab Toda-Yamamoto lähenemise peamise eelise – Grangeri põhjuslikkust saab testida ilma eelnevalt integratsiooni- või kointegratsiooniastet testimata – parandades samal ajal oluliselt suurust ja võimsust murdude esinemisel.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026