Simulation-gestützte Querschnittsforschung

Simulation-gestützte Querschnittsforschung kombiniert die einmalige, bevölkerungsweite Momentaufnahme einer klassischen Querschnittserhebung mit computergestützter Simulation – wie agentenbasierter Modellierung oder Monte-Carlo-Methoden –, um die Schlussfolgerungen zu erweitern, die aus Daten gezogen werden können, die zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben wurden. Empirische Querschnittsdaten kalibrieren die Simulation, die dann kontrafaktische Szenarien, seltene Untergruppen oder dynamische Prozesse untersucht, die die Umfrage allein nicht aufdecken kann.