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Simulationsgestütztes Ex-post-facto-Design

Das simulationsgestützte Ex-post-facto-Design ist ein nicht-experimenteller Beobachtungsansatz, bei dem der Forscher bereits eingetretene Ereignisse oder Bedingungen anhand vorhandener Aufzeichnungen untersucht und die empirische Analyse dann durch computergestützte Simulation ergänzt, um kontrafaktische Szenarien zu approximieren, die in der Realität nicht beobachtet werden können. Das Design behält den retrospektiven, naturalistischen Charakter der klassischen Ex-post-facto-Forschung bei und nutzt gleichzeitig agentenbasierte Simulationen, Monte-Carlo-Simulationen oder Systemdynamik-Simulationen, um die inhärenten Einschränkungen durch Störvariablen rein archivalischer Arbeit zu überwinden.

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Quellen

  1. Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link
  2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560

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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/simulation-assisted-ex-post-facto-design

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ScholarGateSimulation-assisted ex post facto design (Simulation-Assisted Ex Post Facto Research Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/simulation-assisted-ex-post-facto-design · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026