Agent-Based Tabu Search — Verteilte Multi-Agent-Metaheuristik-Optimierung
Agent-Based Tabu Search (ABTS) bettet die Tabu-Search-Metaheuristik in ein Multi-Agenten-Framework ein, in dem autonome Agenten jeweils unabhängige oder kooperierende Tabu-Search-Threads ausführen und vielversprechende Lösungen austauschen, um lokalen Optima zu entkommen und große kombinatorische oder kontinuierliche Suchräume effektiver zu erkunden als eine Single-Thread-Implementierung.
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Quellen
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/agent-based-tabu-search
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- Agent-Based Genetic AlgorithmSimulation↔ compare
- Agentenbasiertes Modellieren (ABM)Simulation↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Simulation↔ compare
- Tabu SearchOptimierung↔ compare
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