CA-Markov Land-Use Change Model

CA-Markov ist ein hybrides raum-zeitliches Modell, das Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen projiziert, indem es eine Markov-Kette – die vorhersagt, wie viel von jeder Klasse sich ändern wird – mit zellulären Automaten kombiniert, die entscheiden, wo diese Änderung stattfindet. Es wird häufig für die Vorhersage von Stadtwachstum und Landbedeckung verwendet und beantwortet sowohl die Menge als auch den Ort der Änderung, was keine der beiden Komponenten allein gut kann.