Agentenbasierte Zielprogrammierung — Hybride Simulationsoptimierung mit dezentralen Agenten und Multi-Ziel-Erfüllung

Agentenbasierte Zielprogrammierung (ABGP) integriert agentenbasierte Simulation mit Zielprogrammierungsoptimierung, um Systeme zu modellieren, in denen mehrere autonome Entscheidungsträger konkurrierende, priorisierte Ziele verfolgen. Sie ermöglicht Forschern zu untersuchen, wie dezentrales, adaptives Verhalten auf Agentenebene zu systemweiten Ergebnissen führt, die anhand vordefinierter Zielvorgaben gemessen werden, und erfasst sowohl Emergenz als auch multikriterielle Erfüllung gleichzeitig.