Netzwerkanalyse

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Betweenness-ZentralitätBetweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-between Bipartite Network AnalysisBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actor ZentralitätsanalyseCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centr KlupplungzentralitätCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describ Community DetectionCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularit GradzentralitätDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi

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This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

Analyse sozialer Netzwerke1934 (sociometry); 1994 (modern formalization)by Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust
Eigenvektor-Zentralität1972by Bonacich, P.
Betweenness-Zentralität1977by Freeman, L. C.
Stochastic Block Model1983
Community Detection2002–2019 (algorithm family)by Louvain: Blondel et al. (2008); Leiden: Traag et al. (2019); Girvan-Newman: Girvan & Newman (2002); Infomap: Rosvall & Bergstrom (2008)
Modularitätsanalyse2004by Newman, M. E. J. & Girvan, M.
Zeitliche Netzwerkanalyse2012by Holme & Saramäki (2012) — seminal framework
Multiplex-Netzwerkanalyse2014by Kivela, M.; Boccaletti, S. et al.

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Alle Methoden 90

Betweenness-Zentralität Bipartite Network Analysis Zentralitätsanalyse Klupplungzentralität Community Detection Gradzentralität Directed Betweenness Centrality Gerichtete Nähe-Zentralität Gerichtete Gemeinschaftserkennung Analyse von gerichteten Ego-Netzwerken Gerichtete Eigenvektorzentralität Gerichtetes exponentielles Zufallsgraphmodell Analyse gerichteter Wissensgraphen Gerichtete Modularitätsanalyse Analyse gerichteter Multiplex-Netzwerke Analyse gerichteter Netzwerkdiffusion Gerichtetes PageRank Gerichtete Netzwerkanalyse Analyse gerichteter zweimodaler Netzwerke Dynamische Closeness-Zentralität Dynamische Community-Erkennung Dynamische Gradzentralität Dynamische Ego-Netzwerkanalyse Dynamische Eigenvektor-Zentralität Dynamisches Exponential Random Graph Modell Dynamische Modularitätsanalyse Dynamisches PageRank Dynamisches Stochastisches Blockmodell Dynamische Zwei-Moden-Netzwerkanalyse Ego-Netzwerkanalyse – Analyse persönlicher Netzwerke Eigenvektor-Zentralität Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)Graphkernels Graph Neural Network k-Core-Zerlegung Wissensgraphenanalyse Knowledge Graph Embeddings Link Prediction Modularitätsanalyse Mehrschichtige Betweenness-Zentralität Multilayer-Nähe-Zentralität Multilayer Community Detection Multilayer-Grad-Zentralität Multilayer-Wissensgraphenanalyse Multilayer-Netzwerkanalyse Multilayer-Netzwerk-Diffusionsanalyse Multilayer PageRank Multilayer Social Network Analysis Multilayer Stochastic Block Model Multilayer Temporal Network Analysis Multilayer Two-Mode Network Analysis Multiplex-Netzwerkanalyse Netzwerkdiffusionsanalyse Network Embedding Netzwerkmotiv-Analyse Netzwerkresilienz und Schwachstellenanalyse PageRank-Zentralität Analyse sozialer Netzwerke Stochastic Block Model Temporale Zwischenzentralität Temporale Nähe-Zentralität Zeitliche Gemeinschaftserkennung Zeitliche Gradzentralität Temporale Eigenvektorzentralität Analyse temporaler Wissensgraphen Temporale Modularitätsanalyse Temporale Multiplex-Netzwerkanalyse Zeitliche Netzwerkanalyse Analyse der Diffusion in temporalen Netzwerken Temporales PageRank Zeitliche Analyse sozialer Netzwerke Temporales Stochastisches Blockmodell Temporale Zwei-Moden-Netzwerkanalyse Zweimodale Netzwerkanalyse Gewichtete Zwischenzentralität Gewichtete Nähe-Zentralität Gewichtete Gemeinschaftserkennung Gewichtete Gradzentralität Gewichtete Ego-Netzwerkanalyse Gewichtete Eigenvektor-Zentralität Gewichtetes Exponential Random Graph Model Gewichtete Wissensgraphenanalyse Gewichtete Modularitätsanalyse Gewichtete Multiplex-Netzwerkanalyse Gewichtete Netzwerk-Diffusionsanalyse Weighted PageRank Gewichtete Netzwerkanalyse (Weighted Social Network Analysis)Gewichtetes stochastisches Blockmodell Gewichtete Temporale Netzwerkanalyse Gewichtete Zwei-Moden-Netzwerkanalyse