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Bipartite Network Analysis — Zwei-Moden-Netzwerke

Die von Borgatti und Everett (1997) formalisierte Bipartite-Netzwerkanalyse ist eine graphentheoretische Methode zur Untersuchung von Netzwerken, in denen die Knoten in zwei disjunkte Mengen – Akteure und Ereignisse – unterteilt sind und Kanten nur zwischen den Mengen existieren, niemals innerhalb einer Menge. Sie bildet den natürlichen Rahmen für Autor–Publikation, Patient–Krankheit, Nutzer–Produkt und alle anderen Zugehörigkeitsdaten und erweitert die Ein-Moden-Netzwerkanalyse durch Metriken und Projektionstechniken, die auf die Zwei-Moden-Struktur zugeschnitten sind.

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Quellen

  1. Borgatti, S.P. & Everett, M.G. (1997). Network Analysis of 2-Mode Data. Social Networks, 19(3), 243-269. link
  2. Guillaume, J.L. & Latapy, M. (2006). Bipartite Structure of All Complex Networks. Information Processing Letters, 90(5), 215-221. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Bipartite Network Analysis (Two-Mode Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/bipartite-network-analysis

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ScholarGateBipartite Network Analysis (Bipartite Network Analysis (Two-Mode Networks)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/bipartite-network-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026