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Netzwerkmotiv-Analyse — Wiederkehrende strukturelle Bausteine

Die Netzwerkmotiv-Analyse ist eine statistische Methode für gerichtete Netzwerke, die 2002 von Milo, Shen-Orr und Alon eingeführt wurde. Sie identifiziert kleine, wiederkehrende Teilgraphenmuster – Motive –, die signifikant häufiger vorkommen, als man es in einem vergleichbaren zufälligen Netzwerk erwarten würde. Durch den Vergleich eines realen Netzwerks mit einem Null-Ensemble von zufälligen Graphen deckt die Methode die elementaren strukturellen Bausteine auf, die die funktionelle Organisation biologischer regulatorischer Netzwerke, sozialer Netzwerke und anderer komplexer Systeme definieren.

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Quellen

  1. Milo, R., Shen-Orr, S., Itzkovitz, S., Kashtan, N., Chklovskii, D., & Alon, U. (2002). Network Motifs: Simple Building Blocks of Complex Networks. Science, 298(5594), 824-827. DOI: 10.1126/science.298.5594.824
  2. Alon, U. (2007). Network Motifs: Theory and Experimental Approaches. Nature Reviews Genetics, 8(6), 450-461. DOI: 10.1038/nrg2102

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ScholarGate. (2026, June 1). Network Motif Analysis (Network Motifs). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/network-motif-analysis

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ScholarGateNetwork Motif Analysis (Network Motif Analysis (Network Motifs)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/network-motif-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026