Gewichtete Nähe-Zentralität
Die gewichtete Nähe-Zentralität erweitert das klassische Nähe-Maß für Netzwerke, in denen Kanten numerische Gewichte tragen – wie Frequenz, Stärke oder Kosten –, indem diese Gewichte in die Distanzen der kürzesten Pfade einbezogen werden. Knoten, die andere über starke oder effiziente Verbindungen schnell erreichen können, erhalten höhere Werte, was sie zu einem aussagekräftigeren Indikator für das Potenzial zur Informationsverbreitung macht als ihr binäres Gegenstück.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- KlupplungzentralitätNetzwerkanalyse↔ vergleichen
- Eigenvektor-ZentralitätNetzwerkanalyse↔ vergleichen
- Gewichtete ZwischenzentralitätNetzwerkanalyse↔ vergleichen
- Gewichtete GradzentralitätNetzwerkanalyse↔ vergleichen
- Gewichtete Eigenvektor-ZentralitätNetzwerkanalyse↔ vergleichen
- Gewichtete Netzwerkanalyse (Weighted Social Network Analysis)Netzwerkanalyse↔ vergleichen
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →