Analyse gerichteter Netzwerkdiffusion
Die Analyse gerichteter Netzwerkdiffusion untersucht, wie sich Informationen, Krankheiten, Verhaltensweisen oder Einflüsse in einem Netzwerk ausbreiten, in dem Kanten eine Richtung tragen – was bedeutet, dass die Übertragung entlang jeder Verbindung in eine Richtung erfolgt. Sie kombiniert graphentheoretische Darstellungen mit stochastischen Ausbreitungsmodellen wie Independent Cascade, Linear Threshold oder SIR/SIS und ist zentral für die Forschung zur Einflussmaximierung, zur Vorhersage von Epidemien und zur Informationsverbreitung.
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Quellen
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
- Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis
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