Gerichtete Gemeinschaftserkennung
Gerichtete Gemeinschaftserkennung identifiziert dicht vernetzte Gruppen von Knoten in einem gerichteten Netzwerk, wobei die Asymmetrie von Kanten (z. B. A folgt B impliziert nicht B folgt A) berücksichtigt wird. Die Anpassung von Modularitäts- oder flussbasierten Kriterien an gerichtete Graphen deckt Cluster auf, die ungerichtete Methoden systematisch übersehen, was sie für Zitationsnetzwerke, Follower-Graphen und biologische regulatorische Pfade unerlässlich macht.
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Quellen
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/directed-community-detection
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- Directed Betweenness CentralityNetzwerkanalyse↔ compare
- Gerichtete NetzwerkanalyseNetzwerkanalyse↔ compare
- ModularitätsanalyseNetzwerkanalyse↔ compare
- Analyse sozialer NetzwerkeNetzwerkanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNetzwerkanalyse↔ compare
- Gewichtete GemeinschaftserkennungNetzwerkanalyse↔ compare
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