Dynamische Closeness-Zentralität
Die dynamische Closeness-Zentralität erweitert die klassische Closeness-Zentralität auf temporale Netzwerke, indem sie zeitlich geordnete kürzeste Pfade – Pfade, die Kanten in chronologischer Reihenfolge durchlaufen – berechnet und die inversen Distanzen über alle Zeitfenster mittelt. Sie zeigt auf, welche Knoten innerhalb eines sich entwickelnden Netzwerks am effizientesten erreicht werden können, und verfolgt, wie die Zentralität eines Knotens steigt und fällt, wenn Verbindungen im Laufe der Zeit erscheinen und verschwinden.
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Quellen
- Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661 ↗
- Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/dynamic-closeness-centrality
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- Betweenness-ZentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
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- Dynamische GradzentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
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