Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)

Das Exponential Random Graph Model (ERGM), auch bekannt als p*-Modell, ist ein statistischer Rahmen für die Netzwerkanalyse, der die Wahrscheinlichkeit eines beobachteten Netzwerks als Funktion seiner lokalen strukturellen Merkmale modelliert – wie Reziprozität, Dreiecke und Gradverteilung. Entwickelt auf der Grundlage der Pionierarbeit von Frank und Strauss (1986) und im modernen Rahmen von Wasserman und Pattison (1996) sowie Robins et al. (2007) erweitert, ist ERGM der Standard für die inferenzielle Analyse sozialer Netzwerke und kann testen, ob beobachtete Netzwerkstrukturen zufällig entstehen oder echte soziale Prozesse widerspiegeln.