Gerichtete Nähe-Zentralität
Die gerichtete Closeness Centrality erweitert das klassische Closeness-Maß auf gerichtete Netzwerke, indem sie separat quantifiziert, wie schnell ein Knoten von anderen erreicht werden kann (In-Closeness) und wie schnell er alle anderen erreichen kann (Out-Closeness). Sie ist eine grundlegende Metrik auf Knotenebene in der sozialen Netzwerkanalyse und Graphentheorie, die überall dort eingesetzt wird, wo die Richtung der Kanten eine bedeutsame Asymmetrie aufweist, wie z. B. bei Zitationsflüssen, Informationskaskaden oder Autoritätshierarchien.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/directed-closeness-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlupplungzentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
- Directed Betweenness CentralityNetzwerkanalyse↔ compare
- Gerichtete EigenvektorzentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
- Gerichtetes PageRankNetzwerkanalyse↔ compare
- Gerichtete NetzwerkanalyseNetzwerkanalyse↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →