Gewichtetes Exponential Random Graph Model

Das gewichtete Exponential Random Graph Model (W-ERGM) erweitert den klassischen binären ERGM-Rahmen auf Netzwerke, deren Kanten quantitative Werte tragen – wie Kontakthäufigkeit, Handelsvolumen oder Kollaborationsintensität. Es modelliert das gesamte Netzwerk mit gewichteten Kanten als Wahrscheinlichkeitsverteilung, die über alle möglichen gewichteten Graphen definiert ist. Dies ermöglicht Forschenden zu testen, ob strukturelle Muster wie Reziprozität, Transitivität oder Gradverteilung über das hinausgehen, was der Zufall allein erzeugen würde.