Gerichtete Eigenvektorzentralität
Die gerichtete Eigenvektorzentralität erweitert die klassische Eigenvektorzentralität auf gerichtete Graphen, indem sie jeden Knoten entsprechend der Zentralität der Knoten bewertet, die auf ihn zeigen (in-Richtung) oder auf die er zeigt (out-Richtung). Ein Knoten erzielt keine hohe Punktzahl lediglich durch viele Verbindungen, sondern dadurch, dass er mit anderen hochgradig zentralen Knoten verbunden ist, wodurch asymmetrische Einflüsse in Zitierungsnetzwerken, sozialen Hierarchien und Informationsflüssen erfasst werden.
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Quellen
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/directed-eigenvector-centrality
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