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Dynamische Gradzentralität

Die dynamische Gradzentralität erweitert das klassische Maß der Gradzentralität auf Netzwerke, die sich über die Zeit verändern. Anstatt die Verbindungen eines Knotens in einer einzigen statischen Momentaufnahme zu zählen, verfolgt sie, wie viele Kontakte jeder Knoten über aufeinanderfolgende Zeitfenster oder Kontaktereignisse hinweg aufrechterhält, und erzeugt so ein zeitaufgelöstes Wichtigkeitsprofil für jeden Akteur im Netzwerk.

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Quellen

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H. & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/dynamic-degree-centrality

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ScholarGateDynamic Degree Centrality (Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/dynamic-degree-centrality · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026