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Gewichtete Zwischenzentralität

Gewichtete Zwischenzentralität erweitert Freemans Zwischenmaß für Kantengewichtete Graphen, indem kürzeste Pfade durch eine abstimmbare Transformation der Kantengewichte geleitet werden. Knoten, die auf vielen kürzesten Pfaden mit hohem Wert liegen, erhalten hohe Punktzahlen, wodurch Makler und Brücken in sozialen, biologischen und Informationsnetzwerken identifiziert werden, in denen die Bindungsstärke wichtig ist.

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Quellen

  1. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/weighted-betweenness-centrality

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ScholarGateWeighted Betweenness Centrality (Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/weighted-betweenness-centrality · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026