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Multilayer PageRank

Multilayer PageRank erweitert die klassische PageRank-Zentralität des Zufallspfads auf Netzwerke, die mehrere miteinander verbundene Schichten enthalten – wie etwa ein soziales Netzwerk, in dem Menschen gleichzeitig über Freundschaften, berufliche Beziehungen und Online-Plattformen verbunden sind. Indem ein virtueller Wanderer sowohl innerhalb als auch zwischen den Schichten springen kann, identifiziert der Algorithmus Knoten, die über die gesamte Mehrschichtstruktur hinweg einflussreich sind, nicht nur innerhalb einer einzelnen Schicht.

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Quellen

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/multilayer-pagerank

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ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/multilayer-pagerank · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026