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Machine learningNetwork science

Multilayer Temporal Network Analysis

Die Analyse multischichtiger temporaler Netzwerke untersucht relationale Systeme, in denen Knoten über mehrere verschiedene Arten von Verbindungen interagieren, die sich alle im Laufe der Zeit entwickeln. Durch die Modellierung jeder Beziehungskategorie als separate Schicht und die Verfolgung, wie sich diese Schichten über Zeitschritte hinweg ändern, deckt die Methode auf, wie dynamische Wechselwirkungen zwischen den Schichten und zeitliche Muster gemeinsam den Informationsfluss, die Ausbreitung von Einflüssen und die Community-Struktur prägen.

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Quellen

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Temporal Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/multilayer-temporal-network-analysis

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ScholarGateMultilayer Temporal Network Analysis (Multilayer Temporal Network Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/multilayer-temporal-network-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026