Gerichtetes exponentielles Zufallsgraphmodell

Das Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM) ist eine Familie von statistischen Modellen für gerichtete Netzwerke, die die Wahrscheinlichkeit der Beobachtung eines gegebenen gerichteten Graphen als Funktion von strukturellen Konfigurationen – wie Reziprozität, transitive Triaden und zentralisierte Eingangsgrade – sowie von Knoten- oder Dyadenkovariaten schätzt und damit eine prinzipiengeleitete Inferenz über die sozialen Prozesse ermöglicht, die gerichtete Bindungen erzeugen.