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Dynamische Modularitätsanalyse

Die dynamische Modularitätsanalyse erweitert den klassischen Modularitätsrahmen auf zeitlich sich entwickelnde Netzwerke. Sie erkennt Gemeinschaften über eine Sequenz von Netzwerkschnappschüssen hinweg und bestraft dabei unnötige Gemeinschaftsänderungen zwischen Zeitschritt en. Sie identifiziert kohäsive Gruppen und verfolgt deren Entstehung, Verschmelzung, Aufspaltung oder Auflösung, was Forschern eine prinzipiengeleitete Sicht auf strukturelle Veränderungen in longitudinalen Netzwerkdaten ermöglicht.

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Quellen

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

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ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026