Cox Proportional Hazards — Regressionsmodel for Tid-til-Hændelses-Data
Cox proportional hazards-modellen er en semiparametrisk regressionsmetode, der estimerer effekten af en eller flere kovariater på hazard-raten — den øjeblikkelige rate af en hændelse som død, tilbagefald eller fejl — uden at antage noget om formen af den basale hazard-funktion. Introduceret af David Cox i 1972, er det det dominerende værktøj til multivariabel overlevelsesanalyse i klinisk og epidemiologisk forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+32 mere
Kilder
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/cox-proportional-hazards
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Accelerated Failure Time (AFT) modelOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- KohortestudieEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier-analyseEpidemiologi↔ sammenlign
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ sammenlign
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →