ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Kaplan-Meier-analyse — Ikke-parametrisk overlevelsesestimation

Kaplan-Meier (KM) analyse er en ikke-parametrisk metode til estimering af overlevelsesfunktionen ud fra tid-til-hændelse-data. Den blev introduceret af Kaplan og Meier i 1958 og producerer den klassiske trin-funktionsoverlevelseskurve, der viser sandsynligheden for at overleve ud over hvert observeret hændelsestidspunkt, idet der korrekt tages højde for censurerede observationer — deltagere, der forlod studiet eller endnu ikke havde oplevet hændelsen ved afslutningen af opfølgningen. Det er en af de mest udbredte teknikker inden for klinisk og epidemiologisk forskning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

Kilder

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868
  2. Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/kaplan-meier-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateKaplan-Meier Analysis (Kaplan-Meier Survival Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/epidemiology/kaplan-meier-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026