Bayesiansk analyse af konkurrerende risici — Bayesiansk overlevelsesanalyse af konkurrerende risici
Bayesiansk analyse af konkurrerende risici er en tid-til-hændelse-metode til situationer, hvor individer kan fejle af mere end én gensidigt udelukkende årsag — såsom død af kræft versus død af hjerte-kar-sygdom — og forudgående viden eller usikkerhed i små stikprøver gør et Bayesiansk rammeværk fordelagtigt. Den udvider klassiske modeller for konkurrerende risici (årsagsspecifikke hazard-rater og kumulative incidensfunktioner) ved at placere sandsynlighedsfordelinger over ukendte parametre og opdatere disse fordelinger med observerede data, hvilket giver fuld posterior inferens for hver fejltagelsestype.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ compare
- Kaplan-Meier EstimatorStatistik↔ compare
- MultistatsoverlevelsesmodelOverlevelsesanalyse↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →