Accelerated Failure Time (AFT) model
Accelerated Failure Time-modellen er en parametrisk regressionsmetode til overlevelsesanalyse — formelt gennemgået og anbefalet af L. J. Wei i 1992 — hvor kovariater fungerer som multiplikative faktorer, der direkte strækker eller komprimerer tid-til-hændelse-skalaen. I modsætning til Cox proportional-hazards-modellen, som modellerer, hvordan kovariater forskubber hazardraten, udtrykker AFT-modeller kovariateffekten som en acceleration eller deceleration af selve tidsaksen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/accelerated-failure-time
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ compare
- Weibull parametrisk overlevelsesregressionOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →