ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs

Antag, at du har matchede par af patienter – hver behandlet patient er parret med en kontrol af samme alder, køn og komorbiditetsprofil – og du ønsker at estimere behandlingens effekt på overlevelsestiden. Standard Cox-regression ignorerer parringen og kan give biased estimater, fordi de matchede konfoundere ikke kontrolleres. Matchet Cox-regression løser dette ved at behandle hvert matchende sæt som sin egen stratumberegning: inden for hver stratum kan baseline hazarden frit have enhver form, så konfoundere på matchende sætniveau absorberes automatisk. Kun koefficienterne for de relevante kovariater deles på tværs af strata, og det er dem, du estimerer.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateMatched Cox Proportional Hazards (Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs). Hentet 2026-06-18 fra https://scholargate.app/da/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026