Robust Cox-regression
Robust Cox-regression tilpasser den standardmæssige Cox proportionale hazardmodel, men erstatter den modelbaserede variansestimering med en sandwich- (Huber-White) estimator. Dette giver valide standardfejl og konfidensintervaller, selv når observationer er klyngede, uafhængighedsantagelsen er mildt overtrådt, eller arbejdsmodellen er let fejlspecificeret, uden at opgive den velkendte fortolkning af hazard ratio.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional Hazards RegressionOverlevelsesanalyse↔ compare
- Robust RegressionStatistik↔ compare
- OverlevelsesregressionStatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →