Kaplan-Meier Estimator
Kaplan-Meier estimatoren er en ikke-parametrisk metode til at estimere overlevelsesfunktionen S(t) — sandsynligheden for, at et individ overlever ud over tid t — ud fra data, der inkluderer censurerede observationer. Den blev introduceret af Edward L. Kaplan og Paul Meier i deres skelsættende JASA-artikel fra 1958 og er det standardmæssige første skridt i enhver overlevelsesanalyse og blandt de mest citerede statistiske metoder inden for biomedicinsk forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ compare
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →