ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analytisk Cox proportional hazards — Sammenlægning af overlevelsesestimater på tværs af studier

Meta-analytisk Cox proportional hazards er en kvantitativ synteseteknik, der sammenlægger log hazard ratios fra flere Cox regressions overlevelsesanalyser til et enkelt, mere præcist estimat af associationen mellem en eksponering eller behandling og et tid-til-hændelse-udfald. Den kombinerer inferenspotentialet af overlevelsesanalyse med evidensaggregeringslogikken af metaanalyse, hvilket gør den til standardtilgangen for at opsummere overlevelsesevidens fra flere studier inden for klinisk og epidemiologisk forskning.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Hentet 2026-06-18 fra https://scholargate.app/da/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026