ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Bayesiansk Cox proportional hazards — Bayesiansk overlevelsesregression

Den Bayesianske Cox proportional hazards model kombinerer Cox' klassiske semiparametriske overlevelsesregression med Bayesiansk inferens, idet punktestimater og p-værdier erstattes af fulde posteriorfordelinger for regressionskoefficienterne. Modellen håndterer højrecensurerede tid-til-hændelse-udfald, kvantificerer usikkerhed om hazard ratios i probabilistiske termer og tillader inkorporering af forudgående klinisk eller historisk viden direkte i analysen.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateBayesian Cox Proportional Hazards (Bayesian Cox Proportional Hazards Model). Hentet 2026-06-18 fra https://scholargate.app/da/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026