ScholarGate
Assistent
Process / pipelinetime-event-modeling

Overlevelsesanalyse

Overlevelsesanalyse er en samling af statistiske metoder til modellering af tiden fra et defineret startpunkt, indtil en hændelse af interesse indtræffer (sygdom, helbredelse, død, udstyrsfejl). Kaplan og Meiers ikke-parametriske estimator (1958) og David Cox's proportional hazards model (1972) muliggjorde samlet analyse af censurerede data—individder, hvis hændelsestider er ukendte, fordi de forlod studiet eller stadig var hændelsesfrie ved opfølgning. Uundværlig i onkologi, kardiologi, forskning i infektionssygdomme, ingeniørmæssig pålidelighed og ethvert felt, hvor tid-til-hændelse er relevant.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Kilder

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/survival-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/research-statistics/survival-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026