Matchet overlevelsesanalyse — Matchet kohorte overlevelsesanalyse
Matchet overlevelsesanalyse kombinerer et matchningsdesign — typisk propensity score matching eller eksakt matching på nøglekovariater — med tid-til-hændelse metoder såsom Kaplan-Meier estimering og Cox proportional hazards modellen. Ved at parre behandlede og kontrolsubjekter, der er ens på observerede confoundere før estimering af overlevelseskurver eller hazard ratios, reducerer tilgangen konfoundingsbias i ikke-randomiserede studier og producerer mere troværdige sammenligninger af hændelsesfri overlevelse mellem eksponeringsgrupper.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/matched-survival-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier EstimatorStatistik↔ sammenlign
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →