Fine-Gray-modellen for konkurrerende risici

Fine-Gray-modellen er en semiparametrisk regressionsmetode for overlevelsesdata, hvor to eller flere gensidigt udelukkende begivenhedstyper konkurrerer om at indtræffe først. Modellen, foreslået af Fine og Gray i 1999, modellerer direkte subdistribution-hazard for hver begivenhedstype, hvilket tillader, at kovariater kan kobles til den kumulative incidensfunktion (CIF) — den størrelse, der faktisk besvarer spørgsmålet 'hvad er sandsynligheden for at opleve begivenhedstype k inden tid t?'. Den korrigerer den velkendte mangel ved standard Cox-regression, som ignorerer konkurrerende begivenheder og derved overestimerer års-specifikke sandsynligheder.