Risikojusteret Cox proportional hazards — Multivariabel overlevelsesregression
Risikojusteret Cox proportional hazards regression udvider den klassiske Cox (1972) overlevelsesmodel ved samtidigt at inkludere kendte konfoundere — alder, køn, komorbiditeter, sygdomssværhedsgrad — i modellen sammen med den eksponering, der er af primær interesse. Denne justering isolerer den uafhængige effekt af eksponeringen på risikoen for en hændelse, hvilket producerer hazard ratios (HR'er), der ikke er fordrejede af baselineforskelle mellem sammenligningsgrupper. Det er den mest anvendte metode til multivariabel overlevelsesanalyse i klinisk og epidemiologisk forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier EstimatorStatistik↔ sammenlign
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →