Cox Proportional Hazards Regression
Cox proportional hazards regression, introduceret af D. R. Cox i 1972, er en semiparametrisk model, der estimerer, hvordan en eller flere kovariater påvirker hazardraten — den øjeblikkelige rate for at opleve en hændelse — samtidig med at den basale hazardfunktion efterlades uspecificeret. Det er den standard multivariable metode inden for overlevelsesanalyse og producerer hazardrater, der kvantificerer den relative risiko forbundet med hver prædiktor.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Log-rank test til sammenligning af overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ compare
- Nelson-Aalen Estimator for Kumulativ RisikofunktionOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →