Adaptiv Cox Proportional Hazards — Regressionsanalyse af overlevelsestid med automatisk variabelselektion
Den adaptive Cox Proportional Hazards-model udvider den klassiske Cox-regression for udfald relateret til tid til en hændelse ved at tilføje adaptiv LASSO (eller relateret) penalisation. Modellen estimerer simultant hazard ratios og udfører variabelselektion, idet den skrumper irrelevante kovariatkoefficienter præcist til nul. Dette gør den særligt værdifuld i højdimensionelle kliniske eller genomiske datasæt, hvor antallet af kandidatprædiktorer er stort i forhold til antallet af hændelser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Accelerated Failure Time (AFT) modelOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Lasso-regressionMaskinlæring↔ sammenlign
- Random Survival ForestOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →