Multicenter analyse af konkurrerende risici
Multicenter analyse af konkurrerende risici er en tid-til-hændelse-metode anvendt på tværs af flere kliniske centre for at estimere sandsynligheden for en specifik hændelse af interesse, når andre gensidigt udelukkende hændelser – konkurrerende risici – kan forhindre dens forekomst. Ved at samle data fra forskellige steder opnås de stikprøvestørrelser, der er nødvendige for at modellere sjældne hændelser, og det muliggør vurdering af variation på center-niveau i kumulativ incidens og effekt af kovariater.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ compare
- Kaplan-Meier-analyseEpidemiologi↔ compare
- Multicenter KohorteundersøgelseEpidemiologi↔ compare
- Multicenter Cox proportional hazardsEpidemiologi↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →