Risikojusteret analyse af konkurrerende risici
Risikojusteret analyse af konkurrerende risici udvider klassisk overlevelsesanalyse til situationer, hvor individer kan opleve mere end én type terminal begivenhed, og hvor forekomsten af én begivenhed forhindrer forekomsten af en anden. Ved at modellere årsagsspecifikke farer eller subdistributionsfarer, mens der justeres for målte confoundere, giver metoden upartiske estimater af den absolutte sandsynlighed — den kumulative incidensfunktion — for hver begivenhedstype over tid i nærvær af konkurrerende begivenheder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier EstimatorStatistik↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistik↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →