Nelineární metoda nejmenších čtverců (Nonlinear Least Squares)
Odhad metody nelineárních nejmenších čtverců (NLS) modeluje regresní modely, kde podmíněná střední funkce je nelineární v parametrech. Podobně jako standardní OLS minimalizuje součet čtverců reziduí, ale protože neexistuje analytické řešení, odhad se nachází iterativní numerickou optimalizací. Za standardních regularizačních podmínek je NLS konzistentní a asymptoticky normální.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)Statistika↔ compare
- Odhad metodou maximální věrohodnostiStatistika↔ compare
- Nelineární ARDL (NARDL) modelEkonometrie↔ compare
- Nelineární zobecněné nejmenší čtverce (NGLS)Ekonometrie↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →