ScholarGate
Asistent

Hluboké učení

Počet metod: 336.

Deep learning / NLP / CV 223

Klasifikace založená na BERTKlasifikace založená na BERT s adaptací na doménuDoménově adaptivní konvoluční neuronová síťDoménově adaptovaný difuzní modelDoménově adaptivní Doc2VecDoménově adaptivní GANAdaptivní GRUKlasifikace obrazů s adaptací doményDoménově adaptivní segmentace instancíVícevrstvý perceptron adaptivní na doménuDoménově adaptivní rozpoznávání pojmenovaných entitDoménově adaptivní NMF topic modelováníAdaptace otázek a odpovědí pro specifickou doménuDoménově adaptivní rekurentní neuronová síťDoménově adaptivní zpětné učeníDoménově adaptovaná klasifikace založená na RoBERTaDoménově adaptované větné vnořené reprezentaceDoménově adaptivní analýza sentimentuDoménově adaptivní sumarizace textuAdaptivní Transformer pro doménuDoménově adaptovaný varianční autoenkodérDoménově adaptivní Vision TransformerDoménově adaptované Word2VecVysvětlitelná klasifikace založená na BERTVysvětlitelný difuzní modelVysvětlitelné GANVysvětlitelné grafové neuronové sítěVysvětlitelný GRUVysvětlitelná klasifikace obrazuVysvětlitelná segmentace instancíVysvětlitelný model témat LDAExplainable LSTMVysvětlitelný vícevrstvý perceptronVysvětlitelné rozpoznávání pojmenovaných entitVysvětlitelný NMF model tématVysvětlitelná detekce objektůVysvětlitelné odpovídání na otázkyVysvětlitelná rekurentní neuronová síťVysvětlitelné zpětné učeníVysvětlitelná klasifikace založená na RoBERTaVysvětlitelná sémantická segmentaceExplainable Sentence EmbeddingsVysvětlitelná analýza sentimentuVysvětlitelná sumarizace textuVysvětlitelné modelování tématVysvětlitelný TransformerVysvětlitelný variační autoenkodérExplainable Vision TransformerKlasifikace založená na doladěném BERTJemně doladěná konvoluční neuronová síťJemně doladěný difuzní modelJemně doladěný Doc2VecDolaďovaná generativní adversariální síťJemně doladěný GRUDolaďování klasifikace obrazuJemně doladěný tematický model LDAJemně doladěné LSTMDoladěný vícevrstvý perceptronJemně doladěné rozpoznávání pojmenovaných entitDolaďování pro odpovídání na otázkyDolaďovaná rekurentní neuronová síťJemně doladěné zpatňovací učeníKlasifikace založená na doladěném RoBERTaJemně doladěné sémantické segmentováníJemně doladěná vektorová reprezentace vět (Fine-Tuned Sentence Embeddings)Jemné doladění sumarizace textuModelování témat s doladěnímDolaďovaný transformátorJemně doladěný variační autoenkodérDolaďovaný Vision TransformerJemně doladěný Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)Klasifikace obrazuInstance SegmentationModel témat LDADlouhodobá krátkodobá paměť (LSTM)Vícejazyčná konvoluční neuronová síťMultilingual Diffusion ModelVícejazyčný Doc2VecVícejazyčný GANVícejazyčná grafová neuronová síťVícejazyková GRUVícejazyčná klasifikace obrazuVícejazyčné LSTMVícejazyčný vícevrstvý perceptronVícejazyčné odpovídání na otázkyVícejazyčná rekurentní neuronová síťVícejazyčné učení s posilovánímKlasifikace založená na vícejazyčné RoBERTaVícejazyčná sémantická segmentaceVícejazyčná vektorová reprezentace větVícejazyčná analýza sentimentuVícejazyčná sumarizace textuVícejazyčné modelování tématVícejazyčný transformerVícejazyčný variační autoenkodérVícejazyčný Vision TransformerVíceúčelová klasifikace založená na BERTKonvoluční neuronová síť pro více modalitMultimodální difuzní modelMultimodální Doc2VecMultimodální GANMultimodální grafová neuronová síťMultimodal GRUMultimodální klasifikace obrazuMultimodální segmentace instancíMultimodal LDA Topic ModelMultimodální LSTMMultimodální vícevrstvý perceptronMultimodální rozpoznávání pojmenovaných entitMultimodal NMF Topic ModelMultimodální detekce objektůMultimodální odpovídání na otázkyMultimodální rekurentní neuronová síťMultimodální zpatné učeníMultimodální klasifikace založená na RoBERTaMultimodální sémantická segmentaceVícemodální vnoření vět (Multimodal Sentence Embeddings)Multimodální sumarizace textuMultimodální modelování tématMultimodální TransformerMultimodální variační autoenkodérMultimodální Vision TransformerMultimodal Word2VecModel témat NMFDetekce objektůRekurentní neuronová síťZpětnovazební učeníKlasifikace založená na RoBERTaKlasifikace založená na samo-dohledu s modelem BERTKonvoluční neuronová síť se samoučenímSamo-supervizovaný difuzní modelSamoučící se GANSamo-dohledové GRUSamoučení klasifikace obrazuSelf-supervised Instance SegmentationSamoučící se LDA model tématSamodohledové rozpoznávání pojmenovaných entitModel Self-supervised NMF Topic ModelSamodruhové učení pro detekci objektůSamoučící se odpovídání na otázkySamoučící se zpatňovací učeníKlasifikace založená na samo-dohledu s modelem RoBERTaSamodzielná sémantická segmentaceSamoučící se vnořování větSamoučené (self-supervised) sentimentální analýzaSamoučené modelování tématTransformátor se samoučenímSamo-dohledový variační autoenkodérSamoučící se vidění TransformerSamoučící se Word2VecSémantická segmentacePolu-dohledová klasifikace založená na BERTPolozavedená konvoluční neuronová síťSemi-supervised Diffusion ModelSemi-supervised Doc2VecSemi-supervised GANPolo-řízená grafová neuronová síťPolo-dohledová GRUPolo-dohledná klasifikace obrazuPolo-řízená segmentace instancíPoloučený model témat LDASemi-supervised LSTMPoloučený vícevrstvý perceptronPoloučený tématický model NMFPolo-supervizované detekce objektůPolu-supervizované odpovídání na otázkySemi-supervised Reinforcement LearningPolo-dohledová klasifikace založená na RoBERTaPolu-dohledová sémantická segmentacePolo-dohledové vnořování větPolo-řízené zpracování sentimentuSemisupervizovaná sumarizace textuPolo-řízené modelování tématSemi-supervised TransformerPolo-supervizovaný variační autoenkodérPolo-supervizovaný Vision TransformerPolo-supervizované Word2VecVektorové reprezentace větModelování tématPřenosové učení GANPřenosové učení s variačním autoenkodéremPřenosové učení s klasifikací založenou na BERTuPřenosové učení s konvoluční neuronovou sítíPřenosové učení s difuzními modelyPřenosové učení s grafovými neuronovými sítěmiPřenosové učení s klasifikací obrazuPřenosové učení s instanční segmentacíPřenosové učení s LDA Topic ModelPřenosové učení s LSTMPřenosové učení s rozpoznáváním pojmenovaných entitPřenosové učení s NMF topic modelPřenosové učení s detekcí objektůPřenosové učení s rekurentní neuronovou sítíPřenosové učení s učením posilovánímPřenosové učení se vnořováním větPřenosové učení s sumarizací textuPřenosové učení s modelováním tématPřenosové učení s Word2VecSlabě supervizovaná klasifikace založená na BERTKonvoluční neuronová síť se slabým dohledemSlabě řízený difuzní modelSlabě řízené GANSlabě řízené grafové neuronové sítěSlabě Supervizovaný GRUSlabá obrazová klasifikace s řídkým dohledemSlabě supervizovaná segmentace instancíSlabě řízený model témat LDASlabě supervizovaný LSTMVícevrstvý perceptron se slabým dohledemSlabě supervizovaná detekce objektůSlabě řízené odpovídání na otázkySlabě řízené rekurentní neuronové sítěSlabě řízené zpětné učeníSlabě řízená klasifikace založená na RoBERTaSlabě supervizovaná sémantická segmentaceSlabě dohlížené vnoření větSlabě dohlížená sumarizace textuSlabě řízené modelování tématSlabě supervizovaný TransformerSlabě dohlížený variační autoenkodérSlabě dohlížený Vision TransformerSlabě dohlížený Word2Vec

Ml-model 55

AlexNetMechanismus pozornostiAutoencoderNormalizace dávekDolaďování modelu BERTObousměrná rekurentní neuronová síťKapsulová síťCLIPKlasifikace obrazu pomocí CNNKonvoluční neuronová síť (klasifikace)Hluboké zpatňované učeníDeepARDenseNetDifuzní modelDilated CNNDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextPlně konvoluční síť (FCN)Generativní adversariální síťDolaďování GPTGrafová pozornostní síťGrafová konvoluční síť (GCN)Grafová neuronová síťGated Recurrent Unit (GRU)InformerDestilace znalostíLongformer / BigBirdLoRA a PEFTLSTMSměs expertůVícevrstvý perceptron (MLP)N-BEATSN-HiTSAutomatické vyhledávání architektur neuronových sítíNeuronová ODR (ODE)Přenos stylu pomocí neuronových sítíPatchTSTResNet (reziduální síť)ResNeXtGenerativní model založený na skóreMulti-Head Self-AttentionModel sekvence-sekvenceSGD s momentem / Adam OptimizerT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporální fúzní transformátorTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariační autoenkodérVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVizuální kontrastivní učeníYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

Autoformer: Transformer s dekompozicí pro dlouhodobé časové řadyChronos: Tokenizovaný základní model pro prognózování časových řadCrossformerDLinear: Dekompoziční lineární model pro predikci časových řadETSformerFEDformer: Frekvenčně vylepšený dekomponovaný TransformerFiLM: Model s vylepšenou frekvencí a Legendreovou pamětíFreTS: MLPs ve frekvenční doméně pro předpověď časových řadiTransformer: Invertovaný Transformer pro predikci vícerozměrných časových řadKoopa: Prediktory Koopmana pro nestacionární časové řadyLightTSMICNMoirai: Univerzální Transformer pro předpověď časových řadNon-stationary TransformerPyraformer: Pyramidal Attention Transformer pro dlouhodobé časové řadyReformer: Efektivní Transformer pro dlouhé sekvenceSCINet: Vzorková konvoluční a interakční síť pro prognózování časových řadSegRNNSluneční hodiny: Generativní základní modely časových řadTiDE: Hustostrukturní kodér časových řadTime-MoE: Model základů pro časové řady s využitím směsi expertůTimeMixer: Rozložitelný vícestupňový mix pro předpověď časových řadTimesFM: Základní model pouze s dekodérem pro prognózování časových řadTimesNet: Modelování časových řad pomocí dvourozměrných časových variacíTiRex: Beztréninkové (zero-shot) předpovídání časových řad s xLSTMTSMixer: Architektura čistě založená na MLP pro predikci časových řad

Generative models 3

CycleGANNormalizující tokyWasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

Adversarial TrainingRozšíření dat

Training paradigms 2

Učební osnovyVíceúlohové učení

CNN architectures 2

Síť Inception (GoogLeNet)MobileNet: Efektivní konvoluční neuronové sítě pro mobilní vidění

Generative / pretraining 1

Hluboká víra v síť (DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Přímá optimalizace preferencí

Recurrent / reservoir 1

Echo State Network

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Detekce objektů s malým počtem příkladů

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

GraphRAG

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Kolmogorov-Arnoldovy sítě

Deep Learning, Generative Models 1

Latent Diffusion Models

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Mamba (model stavového prostoru)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: Segmentace instancí s maskami na úrovni pixelů

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Maskované autoenkodéry

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: NeuroEvoluce Augmentujících Topologií

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Neural Radiance Fields (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

Omezený Boltzmannův stroj (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Segment Anything Model

Metric learning 1

Siamská neuronová síť

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

SimCLR

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Prostorově-časové grafové konvoluční sítě

Deep Learning, Vision Transformers 1

Swin Transformer

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

Vision Mamba