EfficientNet
EfficientNet je rodina konvolučních neuronových sítí představená Mingxingem Tanem a Quocem V. Lem (Google Brain) na konferenci ICML 2019, která systematicky škáluje hloubku, šířku a rozlišení vstupu pomocí jediného složeného koeficientu, čímž dosahuje špičkové přesnosti klasifikace obrazu s podstatně menším počtem parametrů a FLOPs než předchozí sítě, jako jsou ResNet a Inception.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Efektivní konvoluční neuronové sítě pro mobilní viděníHluboké učení↔ compare
- Automatické vyhledávání architektur neuronových sítíHluboké učení↔ compare
- ResNet (reziduální síť)Hluboké učení↔ compare
- Přenosové učeníStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →