Siamská neuronová síť
Siamská síť je hluboká architektura se dvěma (nebo více) identickými větvemi sdílejícími váhy, které mapují vstupy do vnořeného prostoru (embedding space), kde se podobné vstupy nacházejí blízko sebe a nepodobné daleko od sebe. Představená Bromleyem, LeCunem a kolegy v roce 1993 pro ověřování podpisů a oživená Koch et al. (2015) pro jednorázové rozpoznávání obrazu, učí se metrika podobnosti spíše než pevné třídy, což ji činí ideální pro ověřování, párování a úlohy s malým počtem příkladů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderHluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →