Swin Transformer
Swin Transformer je hierarchický vizuální transformátor, který v roce 2021 představili Liu et al. Využívá pozornost s posuvným oknem k dosažení výpočetní efektivity při zachování vysokého výkonu u úloh počítačového vidění. Na rozdíl od původního Vision Transformeru, který aplikuje globální self-attention, Swin používá lokální pozornost založenou na oknech s periodickým posouváním, aby vyvážil expresivitu a efektivitu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Hluboké učení↔ compare
- Maskované autoenkodéryHluboké učení↔ compare
- Vision MambaHluboké učení↔ compare
- Vision TransformerHluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →