Neural Radiance Fields (NeRF)
Neural Radiance Fields (NeRF) je metoda představená Mildenhallem a kol. v roce 2020, která reprezentuje 3D scénu jako spojitou funkci parametrizovanou neuronovou sítí. Z daných vícenáhledových obrazů scény se NeRF učí predikovat barvu a hustotu světelných paprsků v jakékoli prostorové poloze a pod jakýmkoli úhlem pohledu, což umožňuje syntézu nových pohledů s fotorealistickou kvalitou.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In Computer Vision-ECCV 2020: 16th European Conference (pp. 405-421). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030-58452-8_24 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/neural-radiance-fields
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Hluboké učení↔ compare
- Latent Diffusion ModelsHluboké učení↔ compare
- Maskované autoenkodéryHluboké učení↔ compare
- Segment Anything ModelHluboké učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →