Doménově adaptivní sumarizace textu
Doménově adaptivní sumarizace textu dolaďuje nebo adaptuje předtrénovaný jazykový model typu "sequence-to-sequence" na korpus cílové domény tak, aby souhrny odpovídaly doménově specifické slovní zásobě, stylu a faktickým omezením. Překlenuje propast mezi univerzálními sumarizačními modely trénovanými na zprávách nebo webových datech a specializovanými doménami, jako je biomedicínská literatura, právní dokumenty, vědecké práce nebo finanční zprávy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikace založená na BERTHluboké učení↔ compare
- Klasifikace založená na BERT s adaptací na doménuHluboké učení↔ compare
- Doménově adaptivní rozpoznávání pojmenovaných entitHluboké učení↔ compare
- Jemné doladění sumarizace textuHluboké učení↔ compare
- Multimodální sumarizace textuHluboké učení↔ compare
- Přenosové učení s sumarizací textuHluboké učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →