Vícejazyčná sumarizace textu
Vícemodální sumarizace textu využívá předtrénované vícemodální enkodér-dekodérové modely — jako mT5 nebo mBART — k vytváření stručných shrnutí dokumentů napsaných v mnoha jazycích, a to buď v rámci jednoho jazyka (monolingvní) nebo napříč jazyky (cross-lingvní). Doladění těchto modelů na vícemodálních sumarizačních datasetech, jako je XL-Sum, umožňuje pokrýt desítky jazyků jedním modelem.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jemné doladění sumarizace textuHluboké učení↔ compare
- Klasifikace založená na vícejazyčné RoBERTaHluboké učení↔ compare
- Vícejazyčný transformerHluboké učení↔ compare
- Vektorové reprezentace větHluboké učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →